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Caffe 训练自有数据

走完这个就知道怎么去完整的使用caffe训练自己的数据了。     参考: http://www.jianshu.com/p/607f1e51e3ab http://blog.csdn.net/qqlu_did/article/details/47131549     步骤:     原始数据准备 存放目录下的原始数据 首先去下载,然后将train/detect分别放在不同的文件夹里面 然后通过Matlab来生成Label文件 文件格式为:【文件名 标签】注意train的标签必须是0开始,detect的标签全为0     用于处理的中间文件生成     …

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Caffe Notes

Caffe 文件结构:     http://blog.csdn.net/thystar/article/details/50052707     这里,最重要的三个文件夹就是include, tools, src。在源码解读中会对里面的文件代码一一介绍,这里给出src文件的结构:     src中的每个.cpp文件对应include文件中的头文件。     在编译完成后,会生成build文件夹。这个文件的目标文件指向一个debug或者release文件夹。这里建议用debug编译,这样在调试代码时可以跟到caffe的内部。只要在Makefile.config中改一下就好。             …

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Use Caffe windows(Microsoft)

windows下安装使用微软版本的Caffe。     下载安装微软官方版 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows     按照其说明安装: 拉下源码 下载安装Cuda和cuDNN .\windows\CommonSettings.props.example 将后面的.example去掉启用配置 配置设置: 主要是改两项:python/matlab设置 还要注意的是可能会有报错,其中一个是去掉某行注释,具体问题具体搜索。 直接Build就可以成功了,libcaffe编译成功后再编译caffe,所有编译成功和运行需要的dll文件都会存储在CAFFE_ROOT\Build\x64\Release 下     然后跑例子 mnist: 这边特别注意的就是原来的 …