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Mesh Deform 相关论文的一些参考

这边从实现角度出发,看可以参考哪些来做。 主要来源: https://github.com/timzhang642/3D-Machine-Learning         Deep learning 处理三维数据,想要实现三角形网格deformation,近期的研究发展如下:     CNN对于处理图片这样的像素类结构数据是有效的,但是三维网格具有特殊的拓扑结构,不能直接使用用于图片的训练模型结构。因此首先大家想到的是将三维结构类二维化处理,最后得到三维结果。主要方式分为两类: 一种是将三维网格直接拉成2D的平面形式,这个在图形学上面有方法实现,然后再直接处理平面数据; 一种是三维网格体素化或者点云化,然后处理体素,点云;因为体素点云的数据量大,而且其主要有意义的单位都是表示表面的体素或者点云,因此后续的paper都是在优化数据结构来使得可以同时处理更多的体素单元,让用这种方式处理的分辨率更高。     当然大家最希望的就是直接处理三角形网格,这边的方法思路大致可以分为两类: 一类是训练模型处理的还是图片数据或者体素或者点云,其结果用来使得网格模型做变换;比如最多的就是利用FFD来实现。【FFD: Learning Free-Form Deformations …